A nap, amikor rájöttem: a Gemini másképp ‘gondolkodik’ termékekről, mint a ChatGPT

Egy este úgy került egymás mellé két böngészőfül, hogy nem terveztem. Az egyikben a ChatGPT-t kérdeztem egy ügyfél termékkategóriájáról, a másikban — mert épp nyitva volt — ugyanazt a mondatot beírtam a Geminibe is. Ugyanaz a kérdés, szó szerint, két percen belül.

A két válasz nem abban tért el, hogy melyik volt „okosabb”. Abban tért el, hogy miről beszélt. Az egyik általánosságban beszélt a kategóriáról, és néhány ismertebb márkát említett. A másik konkrét terméktípusokat sorolt, ársávokat mondott, és ott volt benne két olyan magyar bolt, amelyekről tudom, hogy komoly Shopping-hirdetési jelenlétük van.

Ez a véletlen összehasonlítás ráébreszt egy dologra, amit érdemes komolyan venni: nincs egy darab „AI”, ami lát vagy nem lát téged. Különböző rendszerek vannak, különböző háttérrel — és ami az egyiknél segít, az a másiknál nem számít.

Amit biztosan tudunk — és amit nem

Kezdjük az őszinte határral, mert ennél a témánál rengeteg magábiztos butaság kering. Senki nem tudja kívülről pontosan, hogy egy ilyen rendszer belül mit súlyoz. A szolgáltatók nem publikálják, és ami publikus, az idővel változik. Ezért itt nem fogok technikai mechanizmusokat leírni úgy, mintha tények lennének.

Amit viszont nyugodtan kimondhatunk: a Gemini a Google saját rendszere. Ugyanaz a cég üzemelteti, amelyik a keresőt, a Shoppingot és a térképet is — és ezek a szolgáltatások egyre láthatóbban épülnek egymásra a felhasználói felületeken. Ez önmagában elég ahhoz, hogy ésszerű legyen a következtetés: annak, ami a Google számára rendezett és értelmezhető, jobb esélye van megjelenni a Google saját AI-válaszaiban is.

Ez nem garancia, és nem „Google-titok”. Egyszerűen logika: aki már rendelkezik strukturált termékadattal a Google felé, arról több rendezett információ áll rendelkezésre, mint arról, aki csak egy szabad szöveges termékleírást tett közzé.

Ezt már évek óta csinálod — csak más célból

Itt jön a jó hír, és ezért szeretem ezt a témát. Ha van Google Shopping-hirdetésed, akkor már évek óta karbantartasz egy termékfeedet: cikkszám, terméknév, kategória, ár, készlet, márka, állapot, kép. És ha valaha kaptad már azt a bosszantó hibaüzenetet, hogy egy terméked „elutasítva”, mert hiányzik egy kötelező mező, akkor pontosan tudod, miről beszélek.

Eddig ezt tisztán hirdetési kötelezettségnek tekintettünk: azt karbantartjuk, amit a rendszer megkövetel, hogy fusson a kampány. Mostantól érdemes másképp nézni rá. Ugyanaz a rendezett adat — kategória, márka, attribútumok — az az anyag, amiből bármelyik gépi rendszer értelmezni tudja, hogy mit árulsz.

Vagyis a feed-minőség nem külön feladat, amit most a nyakadba varrnak. Egy már meglévő munka, aminek mostantól több hozadéka van, mint gondoltad. Ez ritka ajándék ebben a szakmában.

A termékadat, amit senki nem szeret rendezni

Az elmúlt években rengeteg webshop termékadatát láttam belülről, és ugyanaz a négy hiányosság jön elő mindenhol. Egyik sem látványos, és pont ezért marad meg évekig.

• A terméknév a beszállító katalógusából jön, és úgy is néz ki: „XY-3345/B fekete”. Az ember kitalálja a képből, mi az; egy szövegből dolgozó rendszer nem.
• A fontos tulajdonságok a leírás szövegébe vannak elrejtve, nem külön mezőben. Az anyag, a méret, a kompatibilitás benne van egy bekezdés közepén — embernek olvasható, gépnek bizonytalan.
• A kategóriarendszer a bolt belső logikáját követi („Új”, „Akció”, „Kedvencek”), nem azt, ahogy a világ általában kategórizálja a terméket.
• A változatok (méret, szín) külön termékként élnek, vagy épp fordítva: egyetlen termékbe vannak zsúfolva. Mindkét véglet zavart okoz.

Ezek javítása nem izgalmas munka. Viszont ugyanaz a javítás egyszerre használ a hirdetési feednek, a saját boltod keresőjének, a szűrőknek, a piactéri feltöltésnek és — vagyunk ennyire óvatosak — jó eséllyel annak is, hogy egy gépi rendszer helyesen értse, mit árulsz. Öt helyen számít egy munka. Ilyenből kevés van.

Mit csinálj ezzel a héten?

Először ismételd meg azt, ami engem is ide juttatott: tedd fel ugyanazt a két-három kérdést két különböző rendszernek, és jegyezd fel, mi tér el. A kérdésekhez és a módszerhez ott a sorozat előző része: így kérdezd meg a ChatGPT-t a saját webshopodról. Ha a Gemini konkrétabban beszél a termékeidről, mint a többi, az irányt mutat: ott már van rólad rendezett adat.

Másodszor nyisd meg a termékfeeded hiba-listáját, és nézd meg, hány terméked van elutasítva vagy figyelmeztetve. Eddig ez hirdetési veszteség volt; mostantól egy második költsége is van: azok a termékek a rendezett adatból is hiányoznak.

Harmadszor válassz ki tíz terméket — a tíz legfontosabbat —, és hozd rendbe őket rendesen: emberi nyelven írt név, kitöltött attribútumok, világos kategória, valódi márkanév. Nem az egész katalógust. Tíz termék egy délután, és utána látni fogod, mennyi munka lenne a többi — és megéri-e.

Amit ne csinálj

Ne állj neki átírni az egész webshopodat egy chatbot-válasz miatt. Ne fizess senkinek azért, hogy „garantáltan bejuttat” egy AI ajánlásába — ezt ma senki nem tudja őszintén ígérni. És ne dobd el a működő marketinged egy új divatszóért: a vevőid túlnyomó része még mindig a megszokott utakon talál meg.

Amit érdemes: azokat a munkákat előre venni, amik több helyen térülnek meg. A termékadat pontosan ilyen. Ha holnap kiderülne, hogy az egész AI-láthatóság tévedés volt, a rendezett termékadatod akkor is érték marad — és ez a legjobb, amit egy bizonytalan változás idején tehetsz.

Ha pedig azt szeretnéd látni, hogy több rendszer összehasonlítva mit mond rólad — és milyen állapotban van közben a termékadatod —, erről szól az AI-láthatósági audit. Nem helyezést ígérek, mert olyan nincs. Egy kiinduló állapotot ígérek, amihez fél év múlva hozzá tudod mérni magad.